ChatGPT是一款非常实用的聊天机器人，它提供了一系列的API接口，让开发者可以将ChatGPT集成到自己的应用程序中去。本文是ChatGPT的API接口介绍。

不同版本或类型的OpenAI模型与API接口端点（Endpoint）之间的兼容性。由于OpenAI会不断更新和改进其模型和API，可能会有多个不同的模型版本或类型可供使用。帮助你选择合适的模型版本与API接口端点进行配对，以确保它们能够兼容并正确工作。

你可以根据下面表格来判断具体要使用的API是哪一个：

OpenAI开放的主要模型：

API访问速率限制

API对用户或客户端在指定时间段内访问服务器的次数施加的限制。速率限制以两种方式衡量：RPM（每分钟请求数）和TPM（每分钟Token数）。

下面是各个功能对应的TPM和RPM：

TPM（每分钟Token数）的单位因模型而异：

TPM和RPM这2个限制以哪个先到为准，超出限制时服务器会响应错误。

可以使用下面的方法来优化请求，缓解错误发生：

(1)    使用指数退避重试

通过随机指数退避自动重试请求。使用指数退避重试意味着在遇到速率限制错误时执行短暂睡眠，然后重试不成功的请求。如果请求仍然不成功，则会增加睡眠时间并重复该过程。这种情况一直持续到请求成功或达到最大重试次数。

注意，不成功的请求会增加您的每分钟限制，因此连续重新发送请求是不起作用的。

(2)    批处理请求

如果你的RPM达到了限制，而TPM还有很多可用token容量，则可以通过将多个任务批处理到每个请求中来提高吞吐量。批量发送prompts的工作方式和普通API调用没区别，只是传递给prompt入参的是一个字符串列表而不是单个字符串。

总的来说，ChatGPT的API接口提供了一系列非常实用的功能，可以帮助开发者快速地构建出高质量的应用程序。如果你还没有尝试过ChatGPT的API接口，那么现在就是一个非常好的机会。